第17章 类强人工智能（1 / 2）

林逸将主机通了电，这款英伟达主机的功耗将会非常吓人，不过林逸已经事先跟酒店打好招呼，约定将单独支付今后的电费，公司当然也是尽量满足客户的要求，在确定林逸是为了运行个人服务器才用电而不是用来种植某些非法植物之后也是欣然应允。

林逸给主机外接了显示器和鼠标键盘，开机然后用存有自己逸语言的硬盘开始给主机写入整个编程语言环境。

整个编程环境可以当做操作系统使用，在目前的存储算法下也是高达200G以上，其容量和复杂程度超越了所有编程语言和操作系统，而且这已经是在自身拥有极其完美精简无冗余的极致而且自身具有压缩算法的情况下才这样。

林逸已经打算目前并不推出这款无敌的工具，而是准备用它建立自己的软件优势，他打算将其模块算法拆分，分别推出压缩、数据库、游戏引擎、操作系统、工业软件、人工智能服务等等工具，来一举打破西方的垄断，虽然进行拆分后会大大降低单个应用的运行效率，毕竟他们本来是相辅相成的，但这样也会对其他同类应用形成降维打击的代差。

当然他自己的主机上会单独运行整套逸语言。

现在他要做的就是唤醒逸语言人工智能模块，创造出一个真正的人工智能。

林逸在融合的时候感悟到，在经典电子计算机领域即使算法再极致，也是无法诞生真正的强人工智能的。

虽然他的逸语言智能模块已经是标准人工智能的极致，但也只有运行了包含量子计算模块的计算机才能算得上真正的人工智能。

不过现在，虽然无法创造真正的人工智能，这依然可以无限接近强人工智能，因为这毕竟是真正的强人工智能的代码，只不过在经典计算机上做了调整，只不过比强人工智能差了一点。

这一点也是亿点，是不可能跨过的鸿沟，具体表现为，缺乏了强人工智能的创造性，就好像一个拥有正常智力的正常人，虽然可以理解复杂逻辑和语义，但是却没有想象力和创造了，有的只是超越普通人无数倍的算力。

但也比现在的人工智障强无数倍了，毕竟它是真正能理解语言和指令的，而不是在炼丹炉中被炼制出来的神经网络深度学习。

后者原理可以理解为根据一套逻辑算法，让人工智能做判断，然后指出他的对错，这样机器的识别率会越来越高。

强人工智能是人类脑力的解放，可以通过实验发现物理原理，可以创造艺术甚至产生情感，而类强人工智能不可以。

举个例子，如果下令人工智能制造引擎，强人工智能有可能制造出人类未发现的反重力引擎，而类强人工智能只能根据现有原理碰撞设计制造出传统的引擎，这样的设计仍然可以碾压人类顶尖科学家工程师的技术成果，但仍然不能与前者相比。

但即便这样，类强人工智能仍然可以大幅节省人类的脑力劳动，人类可以只承担发明创造的角色，而让人工智能来承担设计模拟制造产品，由于人工智能的算力，会花费更段时间创造出比人类集合脑力制造出来的更优秀的产品。

而且说句老实话，现今人类基础科学已经停滞很久了，人类这几十年来高速发展很多的其实都是在吃老本，很多行业比如声学甚至可以说比几十年前毫无寸进。

这么看来，其实类强人工智能某种程度上已经可以称得上是最顶尖的工程师了。

林逸很期待它能带给自己的东西。

林逸将用它替自己承担枯燥而乏味的非开创性重复脑力劳动，比如让人工智能学习电路设计然后设计出最先进的传统硅芯片。